上年十月份初尝stable diffusion绘图，被它的生成能力所震撼。虽然很想更深入了解下原理和方法，但碍于要准备考研，只得作罢。
今年三月份，终于上岸！有比较充足的时间去了解AI了。从摸索stable diffusion的安装方法开始，一步步，一点点的学习。很多东西都需要从头开始学，虽然使用stable diffusion绘画确实不是很难，但我不想止步于此，我还想知道更多它底层运作的逻辑（这绝对是大坑）。说实话，这个过程还是有些艰难的，因为我是AI小白，对神经网络和深度学习这些领域的知识基本一无所知。因此虽然花了很多时间，无疾而终。主要是因为解释其原理的文章中有很多专业名词，我不懂。作者觉得某个东西是显而易见的，但其实对于AI小白来说，是非常难理解的，其中的逻辑一环套一环，你只看到了冰山，但不知道这只是冰山一角。
之后看了好些人工智能相关的书籍，这里我可以推荐对AI有兴趣的小白看莫宏伟的《人工智能导论》，以及林赐翻译的《Python神经网编程》，可以不看编程部分，其它部分的解释都非常通俗易懂，由浅及深，是很好的入门书。最后是朱小虎翻译的《深入浅出神经网络和深度学习》。想了解AI的话，真的需要一些基础才行，基础不牢，地动山摇一点不假。
有了这些基础之后，再看那些原理性的东西就好很多了，虽然还是有点难，毕竟现在的AI模型其实都是比较新的，有了一些比较新的架构，或者使用了一些变体模型等等都会增加理解的难度。不过这是一个很好的开始。
中间还学了一些python，想着研究生估计也能用到，横竖都是不亏，那就学吧。发现还蛮有意思的，然后技能树就开始歪了，什么爬虫，什么大数据处理，什么自动翻译都浅浅学了一点。
之后就催生了写stable diffusion教程的想法，并陆续在贴吧发布了几期教程，虽然质量还不是很好，但也获得好些吧友的鼓励，真的非常感谢这些人！
之前发在novelAI吧（现已被猫鼠占领），之后都会发在stable diffusion吧了，这才是技术佬该呆的地方。
我一定会继续坚持写下去的，希望可以帮到更多人！
所以你是怎么开始学AI绘画的呢？动机是啥？怎么开始的？