一、引言
在几个世纪以前，从事艺术创作职业的画家和设计师还非常罕见。而如今，这些艺术职业已变得司空见惯。得益于经济发展和教育普及，人们有了更多的机会去追求自己的兴趣爱好。尽管如此，对于普通人来说，成为一名画家仍然存在一道坎——并非每个人都拥有高超的绘画技术，因此，有些热爱绘画的人也不得不选择放弃这一梦想。
科技进步的初衷应该是为了让人们的生活更加便捷、普惠，使得每个人都能享有更为平等的机会去实现自己的愿望。换句话说，就是让我们能够更加“随心所欲”。汽车的发明使得人们在出行上不再受到束缚，随心选择目的地。电话的出现跨越了时间和空间的障碍，让沟通变得无处不在。网络的诞生则让人类社会迅速步入信息时代，极大地丰富了我们的知识体系，人们可以随时随地获取信息、分享观点和知识，为人们提供了更公平的竞争环境。
而人工智能技术的发展，更是将科技进步推向了一个崭新的高峰，大大降低了许多高难度工作的门槛。文生图AI模型便是一个生动的例子，用户只需用简洁的语言描述，便能引导AI绘制出精美的画作。这种技术大大降低了绘画的入门难度，让成为艺术家的梦想触手可及。
稳定扩散模型（Stable diffusion）、Midjourney以及OpenAI的DALL-E都是比较有名的文生图模型，其中由于稳定扩散模型是开源模型，因此我们更容易接触，而且可玩性更高。

二、什么是stable diffusion？
Stable diffusion（以下简称SD）是一种先进的文生图AI模型，其核心功能是将输入的文字信息转化为高分辨率的图片。这种模型通过结合自然语言处理技术和深度学习算法，实现了在图像生成领域的突破。
SD模型首先对输入的文字进行分析，提取其中的关键信息和描述，然后利用其强大的生成能力，将这些信息转换为具有丰富细节和高度逼真的图像。在这个过程中，模型会参考大量的训练数据，以确保生成的图像质量和准确性。同时，SD模型还具有较强的创新能力，可以根据输入的文本创造出独一无二的视觉效果。
遗憾的是，目前SD仅能支持英文输入，所以使用中文直接翻译成英文输入会有神奇的效果。广为流传的车水马龙.jpg，胸有成竹.jpg，青梅竹马.jpg，简直让人啼笑皆非。
总的来说，SD是一种文生图AI模型。能够将输入的文字转化为高分辨率的图片。比如，当我输入：a cute cat sitting on the ground（一只可爱的猫坐在地上）
输出的图片为：

相比起Midjourney以及DALL-E，稳定扩散模型具有以下3个优点：
1. 开源，stable diffusion是一种开源模型，意味着任何人都可以免费试用，而且有很多热衷于AI绘图的大佬参与到后续的开发中，编写了许多非常好用的程序和工具。
2. 性能要求低，可以在消费级的显卡上运行。显卡内存只需要大于4G即可完成基本的功能。
3. 本地部署，在电脑安装stable diffusion后可以离线生成图片，DALL-E和Midjourney只能通过云端生成图片，而且对个人来说费用较高。

三、sd能生成哪些类型的图片？
稳定扩散模型在生成图片方面的能力可谓无与伦比，其产生的图片类型繁多，几乎囊括所有我们已知类型。从自然景观、动植物，到建筑物、人物肖像，甚至包括抽象艺术和各种奇幻场景，种类之丰富堪称无穷无尽。这种模型的强大功能归功于其先进的算法和大量的训练数据，使得它能够学习各种风格和主题的图特点，并且能够根据提示词进行创新组合，为我们提供无限的艺术灵感源泉。以下是一些例子：
写实：



插画：

幻想：




风格化：




暂且先发这么些类型。

五、如何安装Automatic1111？
安装前需要注意一下，首先确定自己的电脑是windows系统以及有Nvidia显卡并确保显存大于4G。另外，别妄想用CPU跑图，得花上百倍的时间，不值得。
如果自己实在没有显卡，可以使用Google colab等云端gpu，有一定免费额度。这个怎么操作，以后也会出个教程。
在安装Automatic1111的SD WebUI平台之前，必须先确保正确配置了运行该平台所需的基础。这一过程类似于高楼建设中打造坚实地基的过程，为后续安装和使用提供充分的准备。
安装环境准备：
1、安装版本为3.10.6的Python程序。打开官网下载地址： https://www.python.org/downloads/release/python-3106/，滑动网页到底部，windows用户直接下载Windows installer (64-bit)。下载好后点击安装包，勾选Add python.exe to PATH，其它保持默认选项就行。（必须安装这个版本的Python！！！不然后续其它组件的安装容易报错。）

2、安装pip。打开官网下载地址：https://pypi.org/project/pip/#files，将压缩包下载后完全解压，点击setup.py，保持默认选项安装完成。（pip是Python的第三方模块，通过pip可以很方便的安装Python的其它第三方模块）

3、安装git。打开官网下载地址：https://gitforwindows.org/，点击download。默认选项安装即可。（git是一个python的第三方模块，也是一个下载工具，通过cmd面板可以直接从github网站下载相关代码，很方便。）

安装环境准备好了就进入下一步，从github上将Automatic1111下载下来。
安装Automatic：
1、在任意磁盘任意位置新建一个任意名称文件夹，方便自己记忆即可。比如我在E盘新建一个名字为AI的文件夹
2、打开Automatic1111的github网址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
3、点击右上角的code，然后复制网址

4、进入新建文件夹，在如下图位置输入cmd并按回车键打开cmd面板。

5、cmd内输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git，将这个项目内容拷贝到本地。（git clone后面接上从github复制的地址就可以将github的任意项目克隆到本地）
成功拷贝会显示如下界面：

6、关闭cmd界面

在完成下载Automatic1111之后，高楼的主体框架就建成了，接下来，我们只需完成剩下的部分，就可以充分享受Automatic1111所带来的强大功能。
安装其它依赖项：
1、进入下载好的文件夹（即stable-diffusion-webui），找到webui-user，双击打开。接下来的安装需要点时间，喝点水，等待安装完成。

2、安装完成界面如下，复制这个地址，在浏览器打开

3、应该可以看到如下界面：

4、如果以上过程你都没有遇到任何问题，那么恭喜你，成功完成了这次安装。如果很不幸，中间有报错，那么继续往下看。
估计大部分人都很难这么流畅安装
下面我详细说说怎么解决一些可能遇到的问题。

六、安装过程的一些注意事项
1、以上的安装过程基于windows系统
2、以上安装过程基于NIVIDIA（英伟达）显卡，AMD显卡需要进行其它设置
3、如果你发现部分网站（如github）打不开，是因为国内网络限制
4、安装过程需要全程挂梯子
5、如果安装报错，请检查自己的python版本是不是3.10.6。检查方法：打开cmd（即命令提示符），输入python -V（大写的V），显示结果应该是Python 3.10.6。如果不是，请重新安装正确版本的Python。
6、检查git是否安装成功的方法：打开cmd，输入git -v（小写的v），显示出了版本号表示安装成功
7、需要检测版本时打开cmd的方法：系统搜索框内输入cmd，然后回车就可以打开了。（上面的方法中，在文件路径打开cmd是一种针对该路径的操作方法，检测安装版本需要在外部打开）
8、如果在cmd中执行类似cloning xxxx into xxxxx（如：Cloning Taming Transformers into E:\AI\stable-diffusion-webui\repositories\taming-transformers...）的时候速度很慢，不用担心，只是因为下载速度太慢而已，只要没有报错，等待即可。如果偶尔出现报错，先关闭cmd面板，然后更换一个代理，重新启动webui-user。安装k-diffusion、CodeFormer和blip也可能出现相似的情况，处理方法也是一样的。

据说二楼被吞了？

18楼被吞了，说我内容违规。已经在申请，稍安勿躁。

18楼忘记放图了，已经删除，重新发一个。
七、安装报错的处理方法
在安装Automatic1111的过程中，可能会遇到一些常见的报错。以下列出了这些报错以及相应的处理方法，以帮助顺利完成安装。
1、gfpgan安装报错。
安装界面出现如下报错:

解决方法：手动安装gfpgan
1) 打开网址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
2) 点击code，点击Download ZIP

3) 将下载的文件解压，将解压的文件拷贝到如下路径

4) 进入GFPGAN-master文件夹，在该路径键入cmd，打开cmd面板


5) 输入E:\\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib（注意将路径更换为自己的路径），回车。
6) 输入E:\\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt（注意将路径更换为自己的路径），回车。
7) 输入E:\\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop（注意将路径更换为自己的路径）,回车，最后看到Finished processing dependencies for gfpgan==1.3.8，表示安装完成。
8) 再次打开webui-user文件，就不会显示installing gfpgan了

还有一些内容，明天再继续写

2、Clip安装报错
安装界面出现如下报错：

解决方法：手动安装Clip
1) 打开网址：https://github.com/openai/CLIP/
2) 点击code，点击Download ZIP

3) 解压并将文件夹拷贝到如下路径

4) 进入CLIP文件夹，键入cmd，回车，打开cmd面板


5) 输入E:\\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install，回车。最终显示Finished processing dependencies for clip==1.0，表示安装成功。
6) 再次打开webui-user文件，就不会显示installing clip了