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根据辽宁的数据，我们假设一开始的6000人是符合正态分布的，而通过初检1600人的部分是去除了160以下的，那么通过初检后的群体的分布是已经被截断的，而这个部分中我们按照1600人之中有45人身高达到要求（即173cm以上）来粗略计算，大概是每35.5个人中有一个。我们需要找到通过初检之前的6000人的平均身高x，首先我们需要假设标准差，按照中国学检的数据我们全国女生的标准差大约是5.6，那么我们现在需要辽宁单个地区的标准差，我们这里姑且把标准差设为5.5。下面我们将给出数学计算，来源天际线在后面补上

数学计算过程如下。。。。。。还是用代码方便点

我们通过第一次计算暂时把真实身高估算在了161.3，然而通过天际线的提醒我们还发现了下列情况会产生误差：4000人筛选到1600人的过程中可能会筛选掉部分160以上的个体，所以我们得出的161.3可能是一个上限值，另一个因素我们计算结果是用原始的正态分布给出的，而我们知道正态分布在高位百分比区域是有误差的，一个真实的分布要比正态分布算出来的比例要略高。

为了计算方便，我们暂且用了2019年单个年份的韩国军检数据来帮助我们修正高百分位的数据，因为
如果通过我们上面的计算得出平均值为161.3的话173以上的人群已经超过两个标准差。因为只使用了
单个年份的数据，可能会有误差，有时间我们再进行高精度的修正

首先我们需要算出韩国数据的标准差，我们使用176以上这个百分位来计算标准差得出标准差大概为5.8，然后我们通过标准差换算得出韩国军检的数据汇总186以上这个百分位正好约等于本次计算中需要的女生173的数据，根据韩国军检的数据修正后我们把平均身高上限从161.3降至161.1，不过这个差别很小，大家不用很在意。。。。。。

而河南的真实平均值通过我们讨论在12000中选拔出45个人（40-50人取中值）应该是没有经过排除160以下的个体的，所以直接用正太分布可以计算出河南的真实值大约为是158.5，而通过正态分布修正后真实值略微下降到158.2（这个不太重要）。

最终结论就是通过我们的估算，2014年辽宁省军检女生群体的身高大约是161.3左右，而河南省军检女生群体的身高大约是158.5左右，最后声明一下这个结果主要贡献是由 @金色天际线 作出的，从资料搜集到逻辑推理大部分都是他的工作，我只是负责计算的。。。。。。。。

在这份数据中河南的数据和辽宁的数据应该是不能直接比较的，河南从一开始的12000人里是没有经过筛选的，而辽宁的1600人里大专及以上学历达到了87％，河南的数据如果没有经过筛选学历基本是不可能达到这么高的，所以这两个数据的组成人群是不一样的，如果把两个数据统一标准，那么河南与辽宁的差距会比上面计算的结果更小。