重生之我是荒野猎人赵括（本来我是想取这个名字的，但是我怕不够严谨，不过我不管，我就要放在前面）
废话：楼主刚入坑还是小登的时候就学习了养猎理论，当时我心中就有一个模糊的想法，猎物的刷新是正态分布的，那具体是怎样的，苦于对游戏机制的了解和打法的局限性，最后不了了之。
现在！以新西兰黄鹿为例！我为大家带来最理论基础的数据：
1.第1列（A）为重置地图文件后全公鹿的体重，第2列（B）为随机击杀小退重置后的新生成的黄鹿体重，第3列（C）为再次随机击杀小退重置后的新生成的黄鹿体重，第4列（D）为经过随机击杀后的全部公黄鹿的体重
通过一系列数据计算 我们得出了4组数据的正态分布曲线，并通过方差分析，4组数据并没有明显差异，因此可以得出结论：
公鹿的刷新确实是正态分布的，这与前人大佬们的经验所得是相符的
验证：
1.已知珍稀黄鹿最低体重为105kg，代入函数可知，在游猎打一只或者打几只捡几只，不主动控体重的情况下，出奇珍的概率约为0.003%，即十万分之三的概率，吧里有游猎出奇珍的帖子，搜“游猎奇珍”就可以看到，24年有一个，25年有一个（我就随便搜了下，至少有俩），这也佐证了不养猎一样可以出奇珍。
2.用钻石黄鹿算概率其实更好，但是我不知道钻石黄鹿的体重区间....
对于目前养猎方法的检验：
1.首先，正态分布的应用在于“刷新/生成/补充”新的猎物，以重置地图为例，会重新生成以平均体重约80kg为顶点向两边逐渐减少的80个黄鹿
2.其次，在极限收菜时，会生成以平均体重μ为顶点向两边逐渐减少的20个黄鹿
平均体重μ=【总体重（约6400kg）-低分体重】/20，低分黄鹿数量是固定的60只，低分越多，μ越大，μ为顶点的正态分布曲线越向右偏移，奇珍所覆盖的面积也就越大
片尾废话：目前对养猎没有任何鸟用，但是，正如法拉第所说，一个新生的婴儿能有什么用呢，或者过段阵子，会为大家带来对于养猎的应用
目前的想法：
1.通过公式推导出养猎过程中，什么时候适合打低，什么时候适合打高，以提高效率
2.推导出“养分布时间+收菜时间”的最佳平衡，不追求“最”极限的养猎：极限的养分布确实可以提高后期收菜的效率，但是如果前期养分布的时间花费太多，整体时间甚至不如不极限
最后的最后，我这个表格是全公式的 只需要改体重就可以得出数据和直方图/正态分布图了，要是有喜欢研究理论的想要的话，再找我拿吧，我不会挂链接.....