hΘ（xi）不是ΘTX吗？g（ΘTX）不应该等于（1+e^（ΘTX））^（-1）吗？

sigmoid函数有一个比较神奇的性质
[g(h(x))]'=-[1/(1+e^h)]^2 · e^h · h'
=g(h) · g(1-h) · h'
但是一般来说，推导的时候应该是反过来才对。激活函数g才是最终得出的概率，值域[0,1]。h是logit，值域[-∞,∞]。即把你的概率函数和似然函数的h都应该换成g。

生存函数啊，都是大学数据挖掘学的。
硬算一遍预测函数关于hx的导好像能得到，但我感觉这个结果反着用还是背结论更好，总之还是去算某个前提条件下的极大似然估计。