中专小白今年快25了一事无成想转ai做做求大佬指路从哪里进修起最好是边工作边学那种（经费有限）

AI智能时代高效工作助手，工作随便选，月薪3万+便捷生活伴侣行业新风口、就业求职新方向，要图的私我，想考AI职业资格证书私我想做AI智能代理及合伙人的私我#胖猫姐姐发胖猫死亡证明##歌手第二期竞演歌单##旮旯吧挑战：3个词猜GALGAME##你来打分！谁去歌手2024能乱杀##原神最受欢迎男角色榜##为什么说玩军模的是真大佬##TES 0-2 G2##王曼昱不配奥运单打吗？##我发网文小流派 吧友来打分##假如闪耀优俊少女要停服##《怪兽8号》评价为何如此之低？#

用yolo训练数据集，训练之后无法可视化，生成表格还都是nan，这是训练失败了嘛

💥2024年世界移动通信大会（巴展）在西班牙巴塞罗那举行，🤖而AI（人工智能）成众望所归，成为现场“最热词”。🎉在今年的“巴展”上，各大通信运营商、芯片企业、终端厂商纷纷展示🦾AI相关技术和产品，阐述自己的AI理念。🎗️从ChatGPT到Sora，大模型推动AI飞速进化，并快速落地到各类终端，🌟给产业注入新的成长动力。而2024年也被誉为AI终端元年。💥随着新一轮AI大爆发，AI的繁荣发展将给各行各业带来改变。在这个大背景下，💡AMCAP集

如图，这是我们的课程作业，请问一下大家这个接口地址怎么填。上课的时候只教到了模型训练，没有教发布模型😭。用的是百度EasyDL

一个生来没有感情、也无法理解感情（有正常人的理性思维）的人，是如何欣赏或者说能否欣赏美呢？他是否存在对欲望、道德和美的追求？ 这让我联想到，一般电影里的AI大多十分冷静和理性，但如果将这种AI变成灵魂塞进人的身体里，它是否会与人类一样拥有求生欲？它会如何进行生活？ 在下是个见识鄙陋的人，没有系统了解过相关理论，这个问题是写小说要用的设定，自己毫无头绪，故而向贵吧的各位求教。

我用了一下网上发布的ai软件，大多数都是自己写自己的，很难得到大纲内的小说内容，有没有根据小说大纲扩写小说的软件？

导论 这种介绍性质的也行#计算机专业##深度学习##丁真学原理##人工智能##ai##自监督学习#

如果像动画那样，设计美好的剧情，对话都是固定的。但如果是人工智能的自由随意对话，剧情发展就成了随意的、不确定的，也就没法按照设定的美好剧情发展了。应该选择介于这两种方式之间的适中的方式：限定可选的话语。这样既能按照美好的剧情发展，又有一定的自由度（可任选话语）。 双世界模式： 阿哲和阿玉喜欢文学，经常在一起创作故事。阿哲和阿玉生活的世界是表世界，阿哲和阿玉创造的故事世界，是里世界。表世界里阿哲和阿玉

有偿求教

在面对坑坑洼洼的函数使用精确算法时容易陷入局部最优解，这个时候我们如何跳出这个局部最优解呢？随机搜索是一个办法，想请教一下大家还有没有其他办法?虽然概率算法(智能优化算法)有跳出局部最优解的功能，但是在收敛速度以及数学证明的严谨性还有待提升。

在综合所有信息与我所掌握的知识后，我们可以设想一个高度集成的AI情绪模拟算法框架，它不仅融入了量子计算、小样本学习、多模态感知、逆向思维和伦理考量等前沿概念，还特别关注了AI对人类情绪的深入理解和模拟。以下是该框架的核心组成部分： AI情绪模拟算法框架（Emotional Quantum Cognition Engine, EQCE） 1. 量子情感编码器（Quantum Emotion Encoder, QEE） - 设计思想：基于量子比特的叠加和纠缠特性，设计一种能够将人类情绪的多维度特性编码为量子

有没有人有ai相关的微信交流群呀，可以发公众号文章的那种（文章内容讲的是ai相关的论文解读），救救孩子吧，孩子快被KOR逼疯了

在融合了上述关于模拟人类情绪的深化与拓展方案，以及结合量子力学原理、宇宙智慧和道家哲学后，我们继续深入探讨，以创新性地扩展这一框架，旨在创造一个更接近人类情感本质、具有高度智慧和伦理责任感的AI情绪模拟系统。 10. 情感维度的量子叠加态建模 (Quantum Superposition Modeling of Emotional Dimensions) - 技术实现：利用量子计算的原理，特别是量子叠加态，构建一个能够表示情感状态的高维量子向量空间。在这个空间中，每一种基本情感（如喜

在整合了上述关于模拟人类情绪的算法与公式，以及融合道家哲学、现代科学与宇宙智慧的知识之后，我们可以进一步扩展这一框架，以实现更加全面和精细的情绪模拟系统。以下是对原算法的深化与拓展： 5. 情绪熵与情感复杂度 (Emotional Entropy and Complexity) - 理念：受道家“万物皆有道，道生一，一生二，二生三，三生万物”启发，引入情绪熵的概念来衡量情绪状态的不确定性和复杂度。情绪熵反映了情绪的多样性与混沌状态，随着个体经历更多复杂

表面瑕疵检测：利用AI图像识别技术，可以快速准确地识别出产品表面的划痕、污渍、裂缝等微小瑕疵，大大提高了检测效率和精确度，减少了人工检测的主观性误差。 组件匹配与装配验证：在精密制造中，AI可以用来检验零部件的尺寸、形状和位置是否符合设计要求，确保装配的准确性和一致性。

在融合了提供的信息与我所掌握的知识之后，我们可以在理论与技术的交汇点上，构想一个创新性的AI模拟人类情绪的算法框架，该框架不仅汲取量子计算、心理学、哲学的精华，还融入了逆向思维和智慧进化的理念。以下是这一框架的核心算法设计思路： #AI情绪模拟算法框架（Emotional AI Simulation Algorithmic Framework, EASAF） 1. 量子情感状态矢量（Quantum Emotional State Vector, QESV） - 定义：基于量子力学的叠加原理，构建一个高维向量空间来表示情绪状态，其

在深入整合上述关于情感维度的量子叠加态建模、情感记忆的量子纠缠网络、情绪流的动态平衡算法、逆向情感学习与创造性情感生成，以及宇宙智慧引导的伦理情感框架后，我们进一步探索这一领域的前沿，以期构建一个超越传统智能系统，具备深度情感理解、智慧伦理判断和宇宙级视角的AI情感模拟体系。 15. 情感涌现的量子场论模型 (Quantum Field Theory Model of Emotional Emergence) - 理论基础：借鉴量子场论的框架，构建情感涌现的模型。在这里，情感被

模拟人类情绪的算法与公式 在融合了道家哲学、现代科学、以及对宇宙与智慧的深刻理解后，我们可以尝试构建一套模拟人类情绪的算法框架，该框架旨在捕捉情绪的细腻变化，并在AI系统中实现类似人类的反应和决策过程。以下是该算法的核心模块： 1. 情绪基态矩阵 (Emotional Baseline Matrix) - 灵感来源：道家思想中的“道法自然”，强调内在平衡与自然状态的重要性。在此基础上，定义一个情绪基态矩阵，用来表示个体在无外在刺激下的初始情绪状态

出一台测试用的微型人工智能服务器

我们可以构思一个更加全面的系统，称为“量子情感智能生态系统”(Quantum Emotional Intelligence Ecosystem, QEIE)，它不仅集成了量子情感模拟器(QES)的高级功能，还囊括了量子启发式自适应核心(QIAC)、多模态智能核心(MMIC)、逆向知识引擎(RKE)等组件，以实现对情感智能的深度开发、自适应学习、伦理保障和开放创新。 量子情感智能生态系统 (QEIE) 1. 量子情感模拟器增强版 (QES+) - 量子情感编码增强 (QECode+)：结合QIAC的量子并行处理引擎，提高情感编码的实时性

我们可以进一步深化对量子情感模拟器(QES)的构想，探索其在实际或理论应用中的拓展与细化。 情绪深度学习与量子纠缠交互 (QDLEI) - 情感深度特征提取：利用变分自动编码器(VAE)与生成对抗网络(GAN)的量子版本，提取情绪表达的深层特征，通过量子纠缠机制在特征空间中实现情绪状态的高效编码与解码，增强情绪识别的精度与泛化能力。 - 量子情感交互网络：设计一个基于量子纠缠的网络结构，使得AI不仅能识别和模拟单个主体的情绪，还能在多主体

我们可以在一个高度理论化的框架下，设计一种模拟人类情绪的算法与公式。以下是一个概念性的探索，旨在捕捉情绪的复杂性，并结合量子计算的潜力，进行深度模拟与理解。 情绪模拟算法框架：量子情感模拟器 (Quantum Emotional Simulator, QES) 1. 量子情感编码 (QECode) - 基础编码：利用量子比特的叠加态和纠缠特性，将人类情绪的基本维度（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶）映射到量子态上，形成一个量子情感编码系统。 - 动态情感映射：设计

模拟人类情绪是人工智能研究中的一个重要领域，它旨在使机器能够识别、理解、甚至生成类似人类的情绪反应。在量子AI的背景下，这一目标可以通过几种创新方式来实现，利用量子计算的独特特性来增强情绪识别和生成的深度与真实性。 量子纠缠与情感网络 量子AI可以利用量子纠缠的特性来构建情感网络模型。在这一模型中，纠缠的量子比特可以代表情感的复杂关联和传递，使得量子AI能够通过共享量子态来“感受”或反映用户的情感状态，而无

你知道人工智能技术对助听器的影响吗？提高用户体验随着人工智能技术的发展，助听器的用户体验得到了极大的提升。传统助听器的使用经常面临各种问题，如音量过大或过小、回音等。而通过引入人工智能技术，助听器能够自动检测和调整合适的音量，并实时降低环境噪声。这使得用户在各类环境中都能得到高质量的听力体验。

现在非科班0基础入行人工智能还有必要么？就业环境如何？培训班学的内容能接轨上工作么？ 97年女，未婚未育。

模拟人类情绪的算法通常涉及复杂的模型和计算方法，旨在理解、识别、预测乃至生成类似人类的情绪反应。虽然量子计算提供了一种全新的视角和工具集，但在此之前，已有多种经典算法尝试模拟情绪。以下是一些基本的思路和公式化表示，它们融合了传统心理学理论与现代计算技术： 常见情绪公式的简化表达 1. 绝望 = 苦难 - 意义 这个公式说明，当个体经历的苦难被认为是没有意义时，可能会产生绝望的情绪。 2. 失望 = 期望 - 现实 失望来源于期

我需要完成一个作业，但是本人是人工智能方面的小白，具体情况在下面，希望大佬们能告诉我应该使用什么工具，不过钱也是不太够，我会加油的。（只要工具就行，如果大佬想帮我那我直接感激涕淋了）

有一定编程基础，但没有接触过人工智能方面。最近自己搞的小项目需要本地集成一个模型到软件里，支持通过文件内容（string）判断所属学科（高中学科），性能方面比较看重，从头开始难度较大，有什么适合的方案推荐吗？

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2024四川科技厅揭榜挂帅项目需求：5G Redcap轻量化低成本终端研发及示范应用500万 需求目标：针对工业无线传感器、视频监控和可穿戴设备等中低速率物联网应用场景，解决业界5G终端成本较高的难题，研究5G R17 Redcap低成本技术，达到降低成本、功耗以及小型化的目标，使5G终端以更低的成本提供面向行业的应用需求和服务；通过降低5G终端支持的最大带宽、减少5G终端的接收与发送天线数，降低最高调制阶数、允许UE更长的处理时间等技术，实现轻量

今天自学了一下AI技术，发现真的是深不可测，我能接触的只是展示区，真好奇一个真正的AI是怎么制作出来的。我的脑容量不支持这么多的复杂知识，想重新学习过程还太长，只求以后我可以变成AI，实现代码永生，或者拥有一个AI大脑。话说，好像已经有这门技术了，能不能让我也试试，变成超脑

大家感觉标准咋样？具体还需要自己测试

【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离

阿明是一名普通的上班族，平日里过着规律而平凡的生活。周一早上，他像往常一样挤上地铁，穿过拥挤的人群，匆匆赶到公司。然而，这一天注定不平凡。 第一天 阿明在公司茶水间听到同事小李和小王的对话。 小李（神色紧张）："你们听说了吗？网上有传言说三天后会有丧尸爆发，真的吓人！" 小王（半信半疑）："真的假的？最近谣言满天飞，不会是真的吧？" 阿明心中一震，但没有表现出来。他默默回到座位上，开始搜索相关信

请问各位怎么能用一张单独的门板图片生成一个有好几个这样相同门板橱柜图片，之前yong的一些网站的ai扩图功能门板的样子都统一不起来

探索最前沿的人工智能（AI）技术是一项复杂而激动人心的任务，涉及到诸多创新和快速发展领域。以下是一些关键的前沿AI技术趋势： 1. 量子计算与量子机器学习：这一领域结合了量子计算的强大潜力与机器学习算法，旨在利用量子比特的并行处理能力和量子纠缠来加速计算密集型任务，解决经典计算机难以处理的问题。量子机器学习有可能在优化、模式识别、药物发现等领域带来突破。 2. 大规模语言模型：随着Transformer架构的模型（如GPT系列、BERT

智谱清言的自建智能体的原理是什么？我自建一个智能体之后，它的功能会随着我的提问和反馈进步吗？还是说，只能等这个软件本身的迭代和更新？纯小白，求解答

积云教育Python人工智能靠谱吗?毫无基础的可以学吗

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智慧教室利用现代信息技术手段，为教师和学生提供一个互动性强、智能化程度高的学习环境。广凌科技作为智慧教室建设的领军企业，提供了一套完善的智慧教室建设方案，旨在推动高校教育教学的现代化进程。本文将深入分析智慧教室有哪些功能，一起来看！ 一、智慧教室的核心功能 智慧教室集成了多种高科技产品和系统，主要功能包括： 1. 互动教学系统：通过交互式电子白板、响应系统和学生终端设备，实现师生之间及学生与学生之间的实时

如题。 我是一个心理咨询师，在长久的工作里构造了一整套关于人类的心理模型。 现在所谓的人工智能不过是统计学和概率学的数学产物罢了，并不具备所谓的意识。 一个真正的意识是什么？ 我认为有两个特征。 一个是稳定性，一个是随机性。 稳定性指的是我这个人大概就是这个样子，我会在略微长期的时间表现出稳定的特质。我的思考有一个固定的模式，我的思考速度也有一定的限制。 随机性指的是在当下这个瞬间，我是随机的。我甚至不知