1 企业介绍
领感具身（南京）智能科技是一家企业级AI定制服务商。公司依托深度学习、机器视觉和数字孪生技术，致力于为企业提供真实可用的AI解决方案，帮助各行业客户实现智能化转型，提升效率、降低成本。
2 算法简介
井盖检测算法采用多模态传感器融合技术，结合深度学习模型，可实时监测井盖的位移、倾斜及异常开启状态。该算法具备高精度（±1.5mm定位误差）和低延迟（237ms响应速度），大幅降低误报率至4.3%，确保城市基础设施的智能化管理。
3 应用案例
在某城市智慧化改造项目中，该算法部署后，成功识别并预警了多起井盖松动与溢水事件。系统通过AI分析监控画面，将异常信息自动派单至维修人员，处理时效从原来的24小时缩短至2小时内，市民投诉率下降40%。
4 智能制造行业的其他算法
除井盖检测外，领感具身还开发了：
雪天铁轨障碍检测：利用人工智能技术对铁轨障碍物进行检测，提高冰雪天气下铁路运输的安全性和可靠性。
桥梁检测算法：用于监测桥梁的结构状态，识别潜在的安全隐患，如裂缝、腐蚀等。
领感具身（南京）智能科技是一家企业级AI定制服务商。公司依托深度学习、机器视觉和数字孪生技术，致力于为企业提供真实可用的AI解决方案，帮助各行业客户实现智能化转型，提升效率、降低成本。
2 算法简介
井盖检测算法采用多模态传感器融合技术，结合深度学习模型，可实时监测井盖的位移、倾斜及异常开启状态。该算法具备高精度（±1.5mm定位误差）和低延迟（237ms响应速度），大幅降低误报率至4.3%，确保城市基础设施的智能化管理。
3 应用案例
在某城市智慧化改造项目中，该算法部署后，成功识别并预警了多起井盖松动与溢水事件。系统通过AI分析监控画面，将异常信息自动派单至维修人员，处理时效从原来的24小时缩短至2小时内，市民投诉率下降40%。
4 智能制造行业的其他算法
除井盖检测外，领感具身还开发了：
雪天铁轨障碍检测：利用人工智能技术对铁轨障碍物进行检测，提高冰雪天气下铁路运输的安全性和可靠性。
桥梁检测算法：用于监测桥梁的结构状态，识别潜在的安全隐患，如裂缝、腐蚀等。
