首先，现有大模型的效果对prompt问题描述十分敏感，而工业任务相关的高质量prompt 又比较少，如果客户对如何提供合适的prompt 描述不是十分清晰的话，就无法得到想要的答案。其次，现有多模态大模型以文本和图的输入为主，无法满足工业场景所需的其他输入类型（如参数表，表格、规格书等）。并且，大模型的多数训练数据比较缺乏基本事实，较依赖标注者的主观判断。 另外就是大模型的训练成本较大，工业任务零散，各自的数据量都十分不足，无法用现有方式来训练大模型。 对此，国内识渊科技自主研发了一款具有颠覆性的交互式无代码平台，颠覆了行业使用习惯，特别是针对那些难以适用碎片化任务以及难以清晰描述项目需求的工业场景。客户仅需文字描述任务需求，并上传被测物图像，同时根据系统反馈进行问答回复，无需算子先验知识及解决方案开发经验即可快速生成准确的工作检测流程以及操作UI界面。为碎片化的工业生产检测场景带来了颠覆性的交互体验。