既然有人建议加大安慰剂剂量,那咱们就开足马力来补一针!
下午用密度的形式分析了一下,但逻辑不是非常solid,波动一下可能就没了。
再用鲁棒性更强的移动均值算一下,逻辑是:
1、算出历年各区的n日移动平均值;
2、找到每一年移动均值曲线与当年分数线的交点;
3、比较历年交点的时间规律,如果一年比一年审核效率更高,上岸部分申报更积极,那么这个交点会一年比一年靠前,而不会滞后。
我们用3天移动平均计算了一下,发现各年的交点(因为数据是按天统计并不是连续的,所以找到离当年分数线最近的那一天作为交点):
21年:4月30日
22年:4月26日
23年:4月26日
24年:按上述规律,交点应该小于等于4月26日,那么也就是说数据应该大概率小于114.66
严谨起见,用6天移动平均做个回归验证:
21年:5月1日
22年:4月28日
23年:4月28日
24年:按上述规律,交点应该小于等于4月28日,那么也就是说数据应该大概率小于114.64
综上,按照下午所说的密度比去年提前两天的规律,今年大概率应该不会到114.65(取个平均),很可能是在(114.5,114.6)区间内。这个也正好是之前调研中大家给出的结论。
当然这个结论是和分数线涨幅收敛趋势稳定在4.7附近是相悖的,如果为真,那么这个趋势线应该缓慢向下走,后续时间拭目以待吧,前几年并没有发生过,不知道今年能否打破。
下午用密度的形式分析了一下,但逻辑不是非常solid,波动一下可能就没了。
再用鲁棒性更强的移动均值算一下,逻辑是:
1、算出历年各区的n日移动平均值;
2、找到每一年移动均值曲线与当年分数线的交点;
3、比较历年交点的时间规律,如果一年比一年审核效率更高,上岸部分申报更积极,那么这个交点会一年比一年靠前,而不会滞后。
我们用3天移动平均计算了一下,发现各年的交点(因为数据是按天统计并不是连续的,所以找到离当年分数线最近的那一天作为交点):
21年:4月30日
22年:4月26日
23年:4月26日
24年:按上述规律,交点应该小于等于4月26日,那么也就是说数据应该大概率小于114.66
严谨起见,用6天移动平均做个回归验证:
21年:5月1日
22年:4月28日
23年:4月28日
24年:按上述规律,交点应该小于等于4月28日,那么也就是说数据应该大概率小于114.64
综上,按照下午所说的密度比去年提前两天的规律,今年大概率应该不会到114.65(取个平均),很可能是在(114.5,114.6)区间内。这个也正好是之前调研中大家给出的结论。
当然这个结论是和分数线涨幅收敛趋势稳定在4.7附近是相悖的,如果为真,那么这个趋势线应该缓慢向下走,后续时间拭目以待吧,前几年并没有发生过,不知道今年能否打破。