我详细解释下,我现在的理解是,如果想实现一个神经网络(打比方就用python或者matlab)要分下面几步:
1. 准备数据(训练数据+测试数据)
2. 编写训练模型,然后配合训练数据得到特征模型(一般在matlab应该就是一个存储成.mat格式的矩阵)
3. 编写预测模型,预测模型相对来说简单点,就是用来分类的,配合训练生数据得到结果
我看了邱锡鹏老师写的神经网络和深度学习,但是这书过于理论化,先不说看的过程中很多不理解的,另外就算看完了想自己编一个哪怕最简单的神经网络还是感觉无从下手
之前编程,基本都是看一篇论文,把输入输出公式全部推明白了然后编程的,但是神经网络这一块我不知道有没有合适的论文或者帖子 能适合直接参考然后编程的 哪怕很简单 但是我想快速熟悉一下流程 以后即使想编复杂的神经网络就有底子了
多谢各位
1. 准备数据(训练数据+测试数据)
2. 编写训练模型,然后配合训练数据得到特征模型(一般在matlab应该就是一个存储成.mat格式的矩阵)
3. 编写预测模型,预测模型相对来说简单点,就是用来分类的,配合训练生数据得到结果
我看了邱锡鹏老师写的神经网络和深度学习,但是这书过于理论化,先不说看的过程中很多不理解的,另外就算看完了想自己编一个哪怕最简单的神经网络还是感觉无从下手
之前编程,基本都是看一篇论文,把输入输出公式全部推明白了然后编程的,但是神经网络这一块我不知道有没有合适的论文或者帖子 能适合直接参考然后编程的 哪怕很简单 但是我想快速熟悉一下流程 以后即使想编复杂的神经网络就有底子了
多谢各位