我暂时不能理解图片，但根据文本内容我可以提供以下回答 在计量经济学中，残差是指实际观察值与回归方程预测值之间的差异。而残差平方和则表示这些差异的平方之和，用于衡量模型的拟合优度。根据最小二乘法的原理，当所有数据点都完全符合模型时（即完美拟合），残差为0，此时残差平方和也为0；但如果存在偏差，那么即便所有的残差加起来是0，它们的平方和不一定会等于0。这是因为非零的残差意味着实际观测点和理论预测之间有距离，而这些距离的平方会使得总体的残差平方和不为0。因此可以得出结论：残差的绝对值的累加确实一定为0，但他们的平方并不一定是0。