纵横自由公众号统计的2022年职业围棋综述，2022年所有职业对局黑白基本五五开，对于顶级高手来说白棋胜率高，但韩国规则也是白棋胜率高，而且中国规则世界大赛黑棋胜率还略高于韩国规则，所以对人而言差距没那么大

应该是ai算出来的

当前给出的胜率是AI感觉如果自我对弈10000盘，黑将会赢3700盘（重点词：如果、将会），根据什么感觉？根据从相似局面已经自我对弈的结果感觉。（重点词：相似、已经）虽然千古无同局，但开局都是一样的空白，所以感觉开局黑棋胜率37%，就说明历史黑胜占比就是37%

胜率只是神经网络输出的一个结果而已。神经网络是黑盒模型，可解释性差，没人能搞明白神经网络是如何根据输入得到输出的。
AI左右互搏，胜率与每步的计算量相关，计算量越高白棋胜率越高，计算量越低越接近于五五开

ai给的胜率实际上根本不是下很多盘然后算胜负的比例，这是不可能算得过来的。ai胜率的实质就是ai的模型对当前局面的一个评价，完全就是黑箱，你没法去拆解ai为什么给出这样的评价。这和低水平棋手理解不了顶尖棋手对形势的判断是差不多的。
换句话说，胜率完全可以是错误的。比如说之前广泛出现的大龙bug，ai的模型无法算出自己大龙死了，就会以为自己赢麻了，其实真实的胜率已经归零。

那有没有可能现在的AI左右互搏，两边都下一选，胜率总是逐渐向白倾斜，最后白赢，也就是说白棋在统计上的胜率已经非常高（比如95%），但由于计算力的有限，仍然在开局只给白棋63的胜率呢？

去看看ai的蒙特卡洛树决策的原理，能帮助你理解这个胜率。 这个胜率是在随机决策的原理上产生的胜率。不懂原理谈胜率其实没有意义，你看完之后以后就会嘲笑那些拿胜率说事的人了。

AI评估神经网络直接给出胜率最接近的含义是：使用此神经网络的po1模式（即不使用蒙特卡洛树搜索）前提下的自对弈胜率。 这与AI完整使用蒙特卡洛树搜索取得的自对弈胜率有显著区别。

既不是简单的自我训练统计，也不是“感觉”。
这是计算机的AI算法计算出来的，有一套完整复杂的公式，根据训练的结果判断每一手棋的价值，再最终计算出一个胜率数值。

很期待专业的解释