贝叶斯概率理论是一种基于先验概率和后验概率的推理方法，它可以用来更新我们对某个事件发生的概率的信念。该理论认为，我们的信念应该基于我们已有的知识和经验，而不仅仅是基于观察到的数据。通过不断更新我们的信念，我们可以更准确地预测未来事件的发生概率。