数据标注可以说是整个人工智能行业的基石。
机器学习需要投喂海量的数据，这些数据就来源于数据标注行业。
以自动驾驶为例，在汽车自动驾驶的过程中，汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等多项“技能”，这些技能可以统称为“人工智能”。
然而，所谓的智能只是一个结果，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。
而这就需要依靠数据标注。
数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。