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类ChatGPT新玩具要来了,50hx会迎来春天吗?
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pwstudio
40HX
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清华开源的,类ChatGPT模型——ChatGLM来啦,最小的模型只有60亿参数,据说模型执行INT4量化以后6G显存都能跑(表示怀疑,估计8G起步)。由于量化以后主要用整数算力,不知道没有阉割整数算力的50hx能不能正常推理,如果能,那到是发挥第二春的机会。
送TA礼物
IP属地:江苏
1楼
2023-03-16 00:37
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雪花飘飘雪月花
50HX
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glm看起来不太行啊,上下文这方面
IP属地:中国香港
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2楼
2023-03-16 07:40
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北京百度网讯科技有限公司
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pwstudio
40HX
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虽然现在GLM不一定行,但是未来就可能出现几十亿参数级别的,满足阿宅日常需要的模型了。
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3楼
2023-03-16 08:37
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幻の永恒
P106-90
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int4理论占用只有fp32的1/8,fp16的1/4,60亿参数换算过来只有不到3g,并非不可能
IP属地:湖北
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5楼
2023-03-16 09:26
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五更瑠璃
RTX2070M
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不会,本地跑的效果比网页端的差多了
IP属地:湖南
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6楼
2023-03-16 10:42
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pwstudio
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在公司的A40上测试了FP16和INT8量化版本ChatGLM-6B,FP16模型对话后占用14.36G,INT8多轮任务后稳定在8.72GB。晚上回家试试P40如何,不担心显存,主要是担心P40速度不行。
IP属地:江苏
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8楼
2023-03-16 13:22
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学术院院长
P106-90
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参数太小 能力会非常受限 没什么意义
IP属地:天津
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9楼
2023-03-16 15:01
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pwstudio
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图中,上方是P40加载未量化的FP16模型的耗时,下方是P40加载INT8量化的模型的耗时,启动耗时包含了一次预热。问了同一个续写故事问题,
量化以后无论是启动速度(实时量化加载)还是问答速度都实在太慢,要等待1分多钟...
实际上量化以后,A40上面启动速度和问答速度也好不到哪里去,同样问题要50秒。
IP属地:江苏
10楼
2023-03-16 23:35
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连山木水
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支持技术贴
IP属地:黑龙江
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11楼
2023-03-17 08:19
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pwstudio
40HX
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下载的模型大小是12G,模型全部按半精度保存,这个显存占用情况来看半精度浮点数也是原样存储在显存中的。
去查了一下量化的原理,现阶段INT8只是一种存储方案,最后计算时还是要靠除以一个范围值转换为浮点数的,所以浮点能力残废的卡也不能跑。什么时候模型真基本用整数计算了再说。
IP属地:江苏
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13楼
2023-03-17 09:25
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不能用汉字注册
RTX2070M
8
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P106能跑不?
IP属地:四川
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14楼
2023-03-19 00:07
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sntykb
P104-100
3
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用P40跑过了,写个总结,会议通知啥的,文章勉强还算通顺,就是经常写一半就没了
IP属地:上海
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16楼
2023-03-28 14:28
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