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动静和虚实概念如何被人掌握(猜想)

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美国科学家说 ,如果机器不能理解动和静,虚和实等等概念,那就无法真的理解世界。
他的意思是没有理解符号的概念,不管用什么方法解决了问题,那么这个电脑还是不理解世界。
形容词很多都是测量后比较,比如干活时,别人干得快,那么就是能干,能干就是形容词。某人很能干。 颜色是视觉测量光波长后给出的具体数值,如果没有色彩,那么明和暗就是测量后的比较。大和小也是测量空间体积,图片面积之后的比较。
动是连续概念,就像集合概念那样,就像多个概念那样,就像自然数123456.....,这样对概念都是无穷的,物体运动就是包含了连续的空间变化,而连续变化的概念是无穷的,人可以理解无穷,模拟无穷,所以可以理解了运动这样的概念,静止是不让物体处于运动的状态,是图片状态。 虚和实同有和无一样,某个空间没有物体就是虚,物体内有空间,那么空间就是虚,当然虚在汉语中还有很多不同的意思,虚假,空虚,等等,
机器不理解连续,因为不能自己构无限构造,就像机器不理解 f(x)=x的含义,这个函数是一个动态变化的物体,是x一直变化的意思,就像“动了”这个词,而动了本身是无限运动下去中的一小段部分运动。机器不能理解无限运动,人理解无限运动和自然数字符串时,就像理解直线那样,这些无限的东西其实等于给例子添加一种处理,直线是线段无限延长的意思。 需要增加一个概念后才能用具体图像去理解运动的含义。 让物体一直在脑中沿坐标一直移动就是运动的含义。 让物体运动是一个目标,不是描述已经发生的物体,不是从已经发生的物体中选取信息。
机器不能理解函数公式,也是因为机器无法把每个具体的数字 抽象成自然数,或者是数字这样的概念,否则的话,机器就可以通过单个的对应关系,知道给一个数字就会出现相同的数字对应。机器也不懂的寻找两个数字的相同特性。相同和模仿甚至复读的含义一样。 比如 我说汽车,机器说汽车,我说飞机,机器说飞起,那么我说马车,机器说什么?前面的例子中蕴含的关系就是模仿,理解了这个关系,那么就能让机器理解模仿的含义,甚至模仿一切行为。而不是程序添加那样,只能模仿固定的方面
有和无需要结合了物体构图能力后才能理解。 房子有了烟囱,房子没有烟囱,如果不知道房子的样子,那么构图时也不知道有烟囱的房子是什么样,即使知道烟囱是什么样。 但是有了却是一个真实的概念,概念就像目标一样,让张哥幸福,这个概念就是有文字,但是没有具体形象。 实和空 是处理空间的能力,房子左边是空的,就是说房子边只有大地和空间。房子旁边有大地习惯性被人说成空的。严格说不是空的,宇宙空间中的物体才是空的。 如果要去 比苹果大的物体,那么大的概念是体积上大,体积是一种处理方式,也可以通过眼睛来测量,盲人理解大,是通过触摸测量,理解大就是调取触摸这个动作,我们理解液体多时,就是理解使用量杯,或者视觉上给图像放大的意思,放大了物体,就代表比某物体更大。造出来比参照物更大的物体,就理解了大的概念。


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假设有三个ai,有一个ai在人形机器人体内,能控制肢体,第二个ai模拟自我形象及附近n米环境,第三个ai判断同类行为来指令第一个ai的行为呢,


2025-09-17 15:58:52
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动的定义是 物体位置或者形态变化,变化是连续的,所以物体运动往往是无穷的,但是某一个短暂时刻,物体的运动,位置变化是有限的。


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其实都绕不开一个核心点,自我属性与自然(真实的金木水火土)属性的判定,大属性,是自我体型属性与自然体体型属性,对比出来的,没有对比就没有大小,它得知道自己是什么体型属性,才能去判断大小,之类的,,


  • 外界之人
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我是小白(郑重的说),人类能给一个机器人做一个自我意识空间吗,解释:一个计算机设计出来的空间,以一个机器人身体框架(只要有关键性功能框架)为核心,假如看到一棵树,就会收录那棵树的外观框架,远近的不同,收录那棵树的框架也不同


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神经元跨层获得有时差的信息组合就能识别动、静、移动方向、速度等概念了。


  • 车前灯蛾
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抽象概念靠自发学习,抽象概念是中介概念,如果对两边都能形成影响,就会强化而形成自身


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