一讲就懂的数据化运营系列
我来给大家讲讲《数据化运营到底工资高不高》
一般这些岗位的分析师,都会用一些爬虫工具,例如看店宝,店侦探等,看店宝,店侦探都是爬阿里的公开的数据,不会去碰生意参谋的数据,爬虫数据软件好处就是速度快,不需要自己写代码,抓取速度快。
数据分析师,还需要Excel写个代码来抓数据,都是比较慢的 了,bug也会比较多。
数据分析:利用数据搜索、清洗、分析等工具方法和手段,从数据中理解并挖掘出存在的现象、存在的问题及存在的原因,并呈现数据分析结果,结合行业现状,制定数据分析的方向,并通过数据分析提出相关解决方案。在复杂的数据报表中,能够敏感的提前发现问题,提出查找原因的数据需求。
上面的一段话有点绕,我写个岗位描述,大家就比较清楚一点了,可以从下面两点来分析
岗位要求 :
1、熟悉各大电商平台玩法,以及后台数据软件;
2、懂得数据抓取以及数据整理,并处理噪音数据;
3、熟练使用数据分析工具,以及直接给出数据分析结果,直接指导运营方向;
4、熟练数据呈现工具,能够快速发给运营中枢(总经办-运营中心-运营岗位)分模块给与数据支撑;
5、熟悉零售业务,能够界定业务边界,挖掘更多业务增长可能性
我来给大家讲讲《数据化运营到底工资高不高》
一般这些岗位的分析师,都会用一些爬虫工具,例如看店宝,店侦探等,看店宝,店侦探都是爬阿里的公开的数据,不会去碰生意参谋的数据,爬虫数据软件好处就是速度快,不需要自己写代码,抓取速度快。
数据分析师,还需要Excel写个代码来抓数据,都是比较慢的 了,bug也会比较多。
数据分析:利用数据搜索、清洗、分析等工具方法和手段,从数据中理解并挖掘出存在的现象、存在的问题及存在的原因,并呈现数据分析结果,结合行业现状,制定数据分析的方向,并通过数据分析提出相关解决方案。在复杂的数据报表中,能够敏感的提前发现问题,提出查找原因的数据需求。
上面的一段话有点绕,我写个岗位描述,大家就比较清楚一点了,可以从下面两点来分析
岗位要求 :
1、熟悉各大电商平台玩法,以及后台数据软件;
2、懂得数据抓取以及数据整理,并处理噪音数据;
3、熟练使用数据分析工具,以及直接给出数据分析结果,直接指导运营方向;
4、熟练数据呈现工具,能够快速发给运营中枢(总经办-运营中心-运营岗位)分模块给与数据支撑;
5、熟悉零售业务,能够界定业务边界,挖掘更多业务增长可能性