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【科技新闻】科学家们已经成功连接了3个人的大脑

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原标题【科学家们已经成功连接了3个人的大脑,使他们能够实现分享思想】
神经科学家已经成功地建立了一个三通向大脑的连接,让三个人分享他们的想法——在这种情况下,玩俄罗斯方块风格的游戏。研究小组认为这种疯狂的实验可以扩大到连接整个人的网络,是的,这听起来很奇怪。
它通过脑电图(EEG)和跨颅磁刺激(TMS)的组合来工作,EEG用于记录指示大脑活动的电脉冲,TMS(TMS)使用磁场刺激神经元。
支持这个新系统的研究人员称之为BrainNet,并称它最终可以用来连接许多不同的大脑,甚至通过网络连接。
但是,除了开辟新的交流方式外,BrainNet实际上可以让我们更深入地了解人类大脑是如何工作的。
研究人员写道:“据我们所知,我们提出的BrainNet是第一个多人非侵入式直接脑-脑接口,用于协作解决问题。”
“界面允许三个人类对象合作,并通过直接的脑对脑通信解决任务。
在这项由科学家们建立的实验中,两个发射端大脑被连接到脑电图电极上,并被要求玩一种俄罗斯方块游戏,游戏涉及掉转块。他们必须决定每个块是否需要旋转。
为了做到这一点,他们被要求盯着屏幕两侧的两个闪烁发光二极管中的一个——一个以15Hz闪烁,另一个以17Hz闪烁——这在大脑中产生不同的信号,EEG可以捕捉到。
然后,这些选择通过一个TMS帽传递到单个“接收器”,该帽可以在接收端的头脑中产生幻影闪光,称为磷烯。接收端无法看到整个游戏区域,但如果发出闪光信号,则必须旋转落下的块。
在三个人的五个不同组中,研究人员的平均准确率为81.25%,这对于第一次尝试来说是不错的。
为了给游戏增加一层额外的复杂性,发送者可以增加第二轮的反馈,指示接收者是否做对了反应。
接收者能够仅仅基于大脑通信来检测哪种发送者最可靠,研究人员说,这显示了开发能够处理更多真实场景的系统的希望,其中人的不可靠性将是一个因素。
虽然目前的系统一次只能传输一个“位”(或闪存)的数据,但来自华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究小组认为,这种设置可以在未来扩展。
同一组研究人员先前已经成功地将两个大脑连接起来,让参与者玩一个由20个问题组成的游戏。
目前它非常缓慢,也不完全可靠,而且这项工作还没有得到神经科学界的同行评审,但是它让我们瞥见了一些奇妙的方式,我们可以在将来把我们的想法传达给彼此——也许甚至会汇集精神资源来尝试和解决重大问题。
研究小组写道:“我们的研究结果提高了未来脑-脑接口的可能性,这种接口使得人类能够利用大脑连接的‘社交网络’进行合作解决问题。”
以上来源是百度新闻 2018-10-02 11:31
下面的是sohu新闻 2018-10-01 10:17
【不需要语言交流,首个"大脑网络”成功让三人彼此交流他们的思想】
不说话将想法直接发送给另一个人大脑的能力是传说中的超能力,或者是科幻小说经常出现的内容。然而这种能力是否能够得到科学家实验证实呢?近年来,物理学家和神经科学家开发了一种工具库,可以感知大脑的某些类型的思想,并将有关它们的信息传递给其他人的大脑。这使得脑对脑的沟通成为现实。
这些工具包括记录大脑中电活动的脑电图(EEG)和经颅磁刺激(TMS),它可以将信息传输到大脑。2015年,西雅图华盛顿大学的安德里亚斯托克和他的同事使用这些工具通过脑 - 脑接口连接两个人。然后尝试进行了一种涉及20个问题的小游戏。
很明显,科学家期待的下一步工作是允许多人加入这样的对话,今天斯托克和他的同事宣布,他们已经通过使用世界上首个脑 - 脑社交网络实现了这一目标。这个称之为BrainNet的网络允许多人小团体一起玩类似俄罗斯方块的游戏。

大脑网络背后的技术相对简单,脑电图测量大脑的电活动。它们由放置在头骨上的许多电极组成,可以吸收大脑中的电活动。人们可以相对容易地改变他们的大脑产生的信号。例如大脑信号很容易被外部信号所占据。当15赫兹的光闪烁时,大脑会以同样的频率发出强烈的电信号。当将注意力转移到17赫兹的光闪烁,大脑信号的频率也同样发出17赫兹的频率。而这一切脑电图可以相对容易地发现。
另外经颅磁刺激(TMS)通过在特定的大脑区域刺激大脑神经,诱导电活动来操纵大脑活动。例如,一个聚焦于枕叶皮质的磁脉冲触发了一种被称为“磷光”的感觉。
总之这些设备可以直接发送和接收来自大脑的信号。但是直到目前,没有人创造出一个允许群体交流的大脑网络。斯托克和他的同事创建了一个网络,允许三个人直接向他们的大脑发送和接收信息。
实验中的大脑网络把三个人连接在一起:两个发送者和一个既能接收也能发送的人,所有人都在不同的房间,并且无法按照传统方式(语言)进行联系。小组必须一起进行类似俄罗斯方块的游戏,其中必须把小方块旋转下降到合适的屏幕底部空位置。
两个带着脑电图的发送者都能看到全屏。设计中的游戏是这样的:当小方块旋转180度或者保持原来位置,可以填充底部空位。发送方必须决定选择哪一个方案,并且将信息发送给小组的第三个成员。要做到这一点,他们会改变大脑产生的信号。发送者可以通过盯着屏幕两侧的LED来控制他们的大脑信号 - 一个以15 Hz的频率闪烁,另一个以17 Hz的频率闪烁。如果脑电图中从他们的大脑中检测到15赫兹信号,系统会将光标移向屏幕的右侧。当光标到达右侧时,设备会向第三个接收信息的人,发送旋转俄罗斯方块的信号。
带着EEG和TMS两种设备的第三个人,他的任务有些不同。他只能看到俄罗斯方块屏幕的上半部分,因此他可以看到块,但不能判断它应该如何旋转。然而接收人可以通过TMS经颅磁刺激从两位发送者那里接收“旋转”或“不旋转”的信号。
信号如果由单一的磷光体组成,表明该块必须被旋转;如果没有闪光,表明它不应该被旋转。接收到来自两个发送者的数据后,接收者执行该动作。更重要的是,三人脑网络游戏允许另一轮互动。
发送者可以看到方块下降,因此可以确定接收者是否已经进行了正确的应答并且在下一轮通信中发送下一个旋转还是不旋转的信息。研究人员于是进行更多有趣的尝试。在一些试验中,他们故意改变一个发送者的信息,看看接收者是否可以决定是否忽略它。事实证明,作为社会动物的人类可以单独使用脑 - 脑协议来区分正确和错误的信息。
这项有趣的工作为更复杂的网络任务铺平了道路。该团队表示,三个人脑之间的一个定制网络实验非常成功,然而没有理由不将这个网络扩展到互联网,让世界各地的参与者进行合作。基于云的脑 - 脑接口服务器可以进行任何脑对脑接口网络的设备之间的信息传送,可以通过互联网在全球范围内运行,从而允许全球大脑之间基于云的交互规模,这将有可能更深层次开辟人类交流和协作的新领域.


IP属地:黑龙江1楼2018-10-05 12:19回复
    脑的黑匣子特征就要没有了,看来士郎正宗的预言正在实现,不过这位大师正忙着画本子。。。。果然瑟琴才是最重要的生产力吗。。。。。。。


    IP属地:黑龙江2楼2018-10-05 12:23
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      2026-04-24 05:35:23
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      不感兴趣
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      不知道那三个人在想什么?


      IP属地:智利来自手机贴吧4楼2018-10-05 12:35
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           ——末日
              未来——


        IP属地:河南来自Android客户端5楼2018-10-05 12:41
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          这类实验更适合用在其他动物身上,或者可能实现人和动物的思想交流。


          IP属地:广东来自Android客户端6楼2018-10-05 13:43
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            根据目前一些科技新闻的消息:目前脑机接口的传输速率目前4~5个字符每秒,大约每两年翻一翻。
            实用化需要达到每秒1M,起码要十六年。不过根据对脑波模式的学习,一些情况可能加速,可以通过训练AI来解析脑波,缩小人机之间的互动时间差,那么要到1M这个水平恐怕也要八年时间。
            另外人脑每秒产生的数据大约400TB,其中大多数是接收视觉、听觉、触觉的感受信号再瞬间处理时产生的。另外还有大量的噪声——这些噪声是你产生意识的关键背景作用,最近有关图灵斑纹的研究发现其中的机制——所以有可能要制造一种产生噪声的AI来学习人脑的思维过程。


            IP属地:黑龙江7楼2018-10-05 15:26
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              交流速度的提升必将加速文明发展进程。


              来自Android客户端8楼2018-10-05 15:35
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                然后就可以。。。联机做梦?


                来自Android客户端10楼2018-10-05 16:16
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                  2026-04-24 05:29:23
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                  然后神经元浮动连接来操控一个机器人?


                  IP属地:湖南11楼2018-10-05 16:40
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                    6


                    IP属地:浙江来自Android客户端12楼2018-10-05 16:40
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                      以前联机游戏,现在白日梦都能联机了。


                      IP属地:山东来自Android客户端13楼2018-10-05 16:45
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                        经验加三,告辞


                        IP属地:山东来自Android客户端14楼2018-10-05 16:46
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                          气哭的尤里


                          来自Android客户端16楼2018-10-05 21:48
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