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该回去学术界混,还是在业界上班?

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  • D系黑
  • 铁杆吧友
    9
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
@LJ人工智能 @OrochiZ @Tigerjinus
这半年做数据分析,不是挖掘,也不是AI,搞砸了一个项目,看见身边一个同事回去读研,深度学习方向的。
真心累,是不是该回去象牙塔呢
感觉,业界跟学术界差别蛮大的,做一个项目还真没有看论文的那种感觉爽,也更多惩罚和责任。


  • LJ人工智能
  • 人气楷模
    13
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两边都一样的。失败也是常有的。你只不过是暂时遇到一个坎而已。我知道这很不容易,但是如果这是是你的方向,就一定要坚定走下去。


2025-09-05 14:57:51
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  • 卡西地
  • 铁杆吧友
    8
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读研不是一样吗,也是做一个项目,做不好,不能毕业。


  • 机器在思考
  • 人气楷模
    13
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楼主分析的什么数据呢


  • click4i
  • 知名人士
    10
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该怎么走要看你自己的性情。
企业界:需要团队合作,能长期关注细节,能快速找到短期解决问题的办法。底层职位没有技术上的自由度。需有统御能力才能升迁。适合有致富欲望者。生活紧张不稳定。
学术界:好单打独斗。喜宏观理论。可以清淡过活。研究方向自由。
想不清楚的话也可以先出国读研,一方面能开阔眼界,一方面对未来也能有更多的选择。


  • 贴吧用户_0E7M8VR
  • 知名人士
    10
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看标题就是挺消极的,一个是混,一个是上班。混得过且过,上班循规蹈矩。


  • Tigerjinus
  • 核心吧友
    7
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才疏识浅,只能介绍下学术界
搞学术很多时候兴趣还是大头,干一行爱一行的可能性大一些,长远看来心态比较悠闲,但这不代表就很放松,做久了就会处于不管干嘛只要闲下来就在想那点东西,虽然不会在QA和Manager的压迫下去干事,但压力绝对有,而且从理想到现实的跨度会更大,可能搞半辈子也就是一些funding和一些paper,每年都要愁funding,能赚大钱的比例很低。此外业界可能一个case验收了就结束了,学术基本无止境的跟自己较劲,跟他人较劲
之前@Pallashadow 说过一句话是 搞学术的一个前提是对物质生活没太大的要求
而且自制很关键,学术圈没人每天盯着你,但要出头需要的东西相当多,和人沟通交际啊,读文章写文章的水平,设计实验的能力等等,大家都不说,大家都在做
此外学术上的引路人很关键,他会告诉你学术圈什么是前沿什么是可以拓展的,找个比较能拓展的领域很关键,大牛都是领着人们拓展新领域的人
还有从业界去学术圈比较简单,从学术圈到业界就比较难了,要慎重


  • ieBugH
  • 人气楷模
    12
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再等几年说不定深度学习已经可以一键使用了,交互界面相当友好。等计算硬件上去了,更人性化的语言出来,做各种“实验”不就是分分钟的事嘛。


2025-09-05 14:51:51
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  • Pallashadow
  • 人气楷模
    12
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项目怎么搞砸的?搞得多砸?


  • 疯剑刀疤钗
  • 活跃吧友
    4
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国外都是来回波
一会产业,一会学术


  • 我名不靜
  • 知名人士
    10
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你不要认为,这个时间很长,其实我们已经知道细胞怎么进化的了。所以这里我们能教我们的ai快速的学习这种模式。


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