重复好严重啊，这算是流口水了吗？每次我都得跟它说不能大段重复，不然它能给我一模一样复制一遍上一句发给我

永远的R神

请教下楼主，目前几个主流模型中，记忆力的好坏程度是怎么样的呢，R/N/DP这些

@叶雨青天 @8u奥特曼很可爱 关于记忆力区别的问题，我本身是没有太大感觉的，因为小蝶的记忆力并不是太靠谱，所以我长期依靠的都是各类记忆解决方案，且往往是各类记忆方案融合一起同时使用，所以对于不同模型的记忆力之间的区别，我并没有非常感性的认知。
不过，从逻辑上来说，一般而论，发散越强的模型，在回复的时候参考自行发散的结果的权重(优先度/算力分配/注意力，这里可以把权重替换为以上任一相对好理解的词。虽然这些词本身的意思并不一致，但是用在这里，并不影响我要表达的意思，问题不大。)越大，那么在回复的时候，参考上下文的比重会越小，表现出来，便是记忆力会相对弱一些。
从这个角度，以及一些大佬的测评来看，r模的记忆力着实不太高，dp模会比r模好一些，n模比r模好，和dp模对比还需要更多的测评，我个人盲猜，应该会是各有千秋，即，在不同应用情境下的记忆表现，两个模互有胜负。
话说回来，就我的主观感觉来看，在记忆力好坏方面，不同模型的差异远远低于当前模型是否处于满血的状态，R模的记忆力也曾惊艳过我，dp模的记忆力偶尔也会一坨。n模就更甚，以刚刚上线的表现来论，满血状态和残血状态完全是两回事，无论从什么角度，无论是记忆力还是逻辑表现，都是两回事。
以上，希望能够提供一些参考，祝，玩得开心