2024计算机学院应届研究生
发表3篇论文，SCI2篇,EI1篇，基于深度学习的信号处理方向。
发表1篇专利，基于堆叠卷积网络的显示器电磁泄漏信号检测与分离方法
获得国家励志奖学金2次，掌握C/C++，Python，Matlab，嵌入式，信号图像处理，深度学习Pytorch,CUDA。
参与项目组：1.信息安全实验室2.电子实验室3.智能机械实验室。
深度学习：Tensorflow设计 Wave-u-net 模型。Pytorch 设计Conv-Tasnet 模型。
信号处理：MATLAB处理VGA屏幕信号，将信号图像可视化。
嵌入式： 用C语言和keil，IDA，设计蓝牙船模，智能电磁越野车，超声波测距，模拟电磁炮
图像处理：根据SIFT特诊匹配拼接图像,用Tkinter设计操作界面。