【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题
基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例
基于python语言的CFD数据后处理
运用Python处理实验数据
基于人工智能技术的流场预测与重构方法
运用UNet算法进行压力时序预测
掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法
基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测
基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究
基于深度学习的流场时序超分辨率处理
基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制
运用深度强化学习进行离散动作空间/连续动作空间的优化
耦合代理模型的深度强化学习在民航飞机外形优化中的应用
前沿文献的解读，如SORA技术、风乌技术等，了解人工智能技术在流体力学领域的最新进展，保持学术前沿性
可在某公某号咨询：研而有信er （加关后有联系方式可详询）