Bing聊天背后的智能引擎：微软的创新融合技术
微软的创新融合技术是Bing聊天与ChatGPT及Bing搜索实现无缝整合的核心。这种技术结合了Bing搜索引擎的信息（如索引、排名以及其他数据）以及ChatGPT背后的技术，利用当前的网络信息生成相关且准确的答案。
尽管Bing聊天采用了OpenAI的GPT-4模型来提供类似人类的对话式人工智能聊天体验，但微软为了完善这一系统，开发了一种结合了搜索引擎和人工智能对话技术的专有技术。
这项技术解决了一个关键问题：尽管GPT-4等人工智能模型能够处理大量历史数据并提供答案，但它们在处理最新事件和需要实时网络数据的场景中存在局限。
当你在Bing聊天中提问时，你的问题会被送往一个分析用户输入并生成多个相关搜索查询的关键组件，以便为系统提供信息。在你提交问题后，你会看到“正在搜索：”和“正在为你生成答案”的提示，这展示了搜索意图的生成过程。
作为这种技术的“基础技术”部分，查询会与Bing提供的多种实时信息（包括最新数据、新闻、答案、上下文信号和位置信息）结合起来，GPT模型随后利用这些信息进行分析、推理并生成回应。微软将这一整个过程称为其创新的融合技术。
在这一过程中，微软还特别设置了安全措施，以减少可能的不准确信息，并防止生成冒犯性或有害内容。
此外，这项技术还允许Bing聊天在回应中提供信息来源的引用，用户可以将鼠标悬停在文本片段上，查看并验证答案的信息来源。
这项技术还使得Bing聊天能够展示特定主题的常规搜索结果，以及相关的图片和视频结果。