微医 v.icu 守护机器人
斯坦福大学机器人成功克隆人类行为和任务的能力。其双臂机器人通过模仿学习算法与静态ALOHA数据共同训练，此研究主要关注机器人通过人类示教动作学习双手操作技巧，尤其是在涉及全身控制的任务上。为此，符博士团队设计了一套低成本的全身远程操作系统“MobileALOHA”以便获取所需数据。
依托MobileALOHA收集的丰富数据，此研究的重要性在于它不仅提供了一种新的数据收集方法，还展示了如何有效地利用已有的数据集进行迁移学习，以提高机器人在复杂环境中的操作能力。特别是在需要双手和全身控制的移动操作任务中，这种方法具有前景广阔的应用潜力。此外，MobileALOHA系统的低成本特性意味着它可以在实际应用中广泛部署，为各种机器人任务提供支持。可以说,该研究开拓了机器人技术新的可能性,尤其是模仿人类完成复杂动作方面的突破意义重大。
微医机器人智能平台，提供定制化解决方案。定制同款斯坦福Mobile Aloha开源机器人，而且在未来还将持续带来更多创新和突破新产品，助力产学研界，为我们的生活服务、医疗服务、工作服务提供更多的机器人。