1. 机器学习算法对比研究题目要求：研究三种机器学习算法（例如：决策树、朴素贝叶斯、神经网络）的原理及其特征。实现基于Python的各种机器学习算法，并应用在数值型数据和图像数据集上，对比同种算法在不同数据集上的泛化能力以及不同算法在相同数据集的泛化能力。分析总结何种算法更适用于何种类型的数据集，深入了解适应不同数据集泛化能力的最好算法。实验设计：说明实验所使用的数据集、评价指标、实验设置等。实验结果：展示实验结果，包括对比去雾前后的图像、定量评价指标的比较等。
我用visual student搭的空间搭的框架，然后然后一点头绪都没有有大佬能指点一下吗
