亚马逊云科技在推动生成式AI的发展方面做出了积极的努力，主要体现在以下几个方面：1. 提供强大的基础模型和工具集：亚马逊云科技提供了多种生成式AI基础模型和工具集，包括Alexa Translations、Amazon Comprehend等自然语言处理（NLP）模型，以及机器学习框架和算法库等。这些工具能够帮助开发者快速构建自己的生成式AI应用。2. 简化部署和管理流程：为了降低开发者的门槛和工作量，亚马逊云科技还提供了一系列的简化和自动化工具，如CodeWhisperer、ModelHub等，能够实现模型的自动训练、调整和部署，使得开发者可以更加专注于业务逻辑和应用场景的实现。3. 支持开源社区和创新项目：亚马逊一直积极支持全球的开源社区和创新项目，通过投资或合作的方式参与了许多与生成式AI相关的初创公司和技术研究项目。这种举措有助于加速生成式AI技术的进步和发展，并为开发者提供了更多的选择和支持。4. 加强合作伙伴关系：除了自身发展和创新外，亚马逊也注重与其他公司和机构的合作关系。例如，它与一些学术机构和企业建立了战略伙伴关系，共同推进生成式AI技术在各个领域的应用和实践。5. 安全性和合规性控制：对于任何技术的应用和发展来说，安全性和合规性都是至关重要的因素之一。为此，亚马逊云科技采取了一系列措施来确保其服务和客户数据的安全性及合规性，并遵守各种国际和国家法律法规要求。总的来说，作为一家在全球范围内处于领先地位的基础设施提供商和服务商，亚马逊云科技在其发展过程中积累了丰富的经验和对新技术的深刻理解；同时它也不断地探索新的技术和模式以更好地满足用户需求。

生成式AI基础模型固然强大，但其本身也存在局限性，为此，亚马逊云科技的Amazon Bedrock推出了Agents功能，可以自动分解任务并创建执行计划，无需任何手动编码。