在昆明北大青鸟计算机学校大数据培训学习至今，已经有了比较基本的思维框架，大数据主要是通过对数据流进行数据处理，然后进行数据监控协调。正是因为在昆明北大青鸟计算机学校大数据培训的学习让我对大数据产生了浓厚的兴趣，随着逐渐的深入学习，我接触到了很多大数据相关的知识，对我来说这是全新的，像开辟了新大陆。

这个阶段对我来说只能算是有所了解，进去到大数据的世界让我很欣喜，每天都有新知识，而我孜孜不倦的学习，学的越多，越感到自己的不足，接着上个阶段的java web阶段，过渡到hadoop阶段老师仔细的讲述hadoop原理，让我从底层原理了解hadoop，上手快，更加易学。
两个月的学习，已经学至Hadoop阶段。Hadoop是一种可靠的，可扩展的分布式计算开发软件。Hadoop的软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理海量数据。
Hadoop的模块可大致分为cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一种分布式运算的框架，可以帮助我们来实现一些分布式运算，对数据进行分析和处理。ddfs的作用是在存储文件对大型文件进行切块，保存在服务器中的不同节点，然后当我们需要的时候来找到这些文件。搭建Hadoop的集群的时候要注意环境变量配置，着重的注意不要出现空格，中文，特殊符号。甚至连存储路径也尽量存放在全英文的路径下，尽可能的不要因为这些事情犯错。
总而言之，在学习大数据的道路上我还有很多技能去熟练掌握，所以接下来的学习中，我将会继续努力。