次数和概率有直接关系。在概率统计中，样本数量越大，计算出来的概率越接近真实概率，这也就是所谓的大数定律。举个例子，掷硬币的概率是1/2，如果仅仅掷一次，那么这个概率可能被证实或被推翻，不具备可靠性；但如果掷10000次，所有这些结果的平均值应该非常接近于理论上的50%（1/2），误差会相对较小，这时得到的概率就相当可靠了。因此，次数可以用来增加实验或观察的统计学意义和可靠性，从而更真实地反映出某事件的发生概率。