无量纲化处理方法是指将含有不同单位的数据处理为数量级相似的值，在涉及到一些复杂数学计算、机器学习等领域中经常应用。它的主要思想是通过不改变数据之间的相对关系、大小关系，使得不同单位的数据都按照相同的量级重新计算得到的。一些常用的无量纲处理方法有均值标准化法、零-均值标准化法、min-max标准化法等。拓展上述方法还有对数变换法和z-score变换法等。