多元线性回归分析中，调整后的判定系数（Adjusted R-squared）与判定系数（R-squared）是密切相关的，可以用来评估模型的拟合优度。判定系数是模型拟合的好坏程度的度量，取值范围在0到1之间，数值越大表示模型的拟合效果越好。调整后的判定系数则是对判定系数进行修正，考虑了变量数目的影响，可以更准确地表征模型的拟合效果。一般来说，调整后的判定系数会比判定系数略小，但两者的趋势是一致的，都是随着模型的拟合优度增加而增加。