算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。
随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟，AI开始在各行业展现出广阔的市场应用前景。目前，人工智能商业化已然在诸多场景进入下沉阶段，但想要更加契合落地需求、解决垂直场景具体痛点，还需要海量且优质的标注数据做支撑。
然而，由于数据标注行业存在门槛较低、服务质量参差不齐等问题，尤其随着AI商业化对于高质量、场景化数据集需求的提升以及价格战中利润空间减少等情况逐渐成为常态，数据标注行业事实上已经成为阻碍人工智能落地的主要因素之一。
目前，数据标注行业亟需通过变革，由一个专业的数据服务企业牵头，引领行业新标准的建立，来满足人工智能商业化对于高质量、精细化、场景化数据的需求。