已知人的抑郁状态分两种，抑郁和正常，分别用1代表抑郁，0代表正常；但是现在考虑到情感的连续性，所以抑郁的时候其情感值可能不是1，而是0.8（这是举个例子），请教各位老师如下问题:有没有一个函数，能把大量0/1离散状态的情绪化成连续的，比如一个人的抑郁状态是0100，以时间为x轴，抑郁状态值为y轴，描点的话都是一个个离散的点，有没有什么好的方法把这些点化成0.01 0.8 0.52 0.11（这只是我举的一个例子）。只有离散型化成连续了，才好用函数来拟合。建模需要，谢谢各位！
假设人的情感都是从正常这个原始状态出发，及分f(t=0)=0,正常状态下情绪值为0，抑郁后就可能情绪不稳定，导致值上升，假设f(t=1)=f(t=0)+exp(-0.5t),即f(t=1)=f(t=0)+0.6065=0.6065 (这里假设函数f的值越大抑郁情绪越严重，但是不能超过1；值越小越正常，但可最好比1大；)，画出来的图如果很平稳就说明这个人的情绪比较稳定，有没有函数把输入的0 、1连续化，谢谢各位大神。
假设人的情感都是从正常这个原始状态出发，及分f(t=0)=0,正常状态下情绪值为0，抑郁后就可能情绪不稳定，导致值上升，假设f(t=1)=f(t=0)+exp(-0.5t),即f(t=1)=f(t=0)+0.6065=0.6065 (这里假设函数f的值越大抑郁情绪越严重，但是不能超过1；值越小越正常，但可最好比1大；)，画出来的图如果很平稳就说明这个人的情绪比较稳定，有没有函数把输入的0 、1连续化，谢谢各位大神。
