塔吉特百货（Target）告诉你怎么玩转大数据(2015-12-06 12:10:45)转载▼
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最早关于大数据的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百货（Target）。一位父亲很生气找到当地塔吉特超市，要求面见超市负责人。后面超市负责市场的负责人跟这位父亲见了面，这位父亲告诉他：超市给他上高中的女儿发送孕期用品的广告。当时超市的工作人员也认为可能搞错了，打招呼让这位父亲回去了。过了一个礼拜，超市方面再次联系上这位父亲，这位父亲的态度180度大转弯，他的女儿确实怀孕了。此事甚至被《纽约时报》报道了，结果Target大数据的巨大威力轰动了全美。事情原来是这样的：
1、确认需求。Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部（Guest Data& Analytical Services）的高级经理AndrewPole，要求他建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。在美国出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时候Target再行动就晚了，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。
2、建立预测模型。可是怀孕是很私密的信息，如何能够准确地判断哪位顾客怀孕了呢？AndrewPole想到了Target有一个迎婴聚会（baby shower）的登记表。AndrewPole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后AndrewPole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。
3、改变营销策略。那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了。
4、惊人变化。根据AndrewPole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。AndrewPole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从AndrewPole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。
我们可以想象的是，许多孕妇在浑然不觉的情况下成了Target常年的忠实拥泵，许多孕妇产品专卖店也在浑然不知的情况下破产。浑然不觉的背景里，大数据正在推动一股强劲的商业革命暗涌，商家们早晚要面对的一个问题就是：究竟是在浑然不觉中崛起，还是在浑然不觉中灭亡。（根据互联网内容编辑）