说到线性代数,自从26届复赛之后大家都知道有一种东西叫简正模,然后必须学一点线性代数
我觉得线性代数刷到知道什么是矩阵为止就差不多了,各种手算行列式的奇技淫巧没必要一下子掌握,我们一般不会真的去解这么复杂的线性方程组
如果学过信竞应该听说过高斯消元法
熟悉了矩阵的加法和乘法之后就可以把矩阵当成普通的字母一样放到公式里,甚至可以放到指数上面
矩阵乘法可以理解成指标缩并,也可以从几何意义上理解成坐标系旋转和缩放
至于张量分析,我觉得也没必要特意去刷,指标缩并还是很符合直觉的,对称和反对称指标要熟悉一下
用指标缩并也可以方便地推导一些矢量公式(而不是展开成分量),推得多了就背下来了
然后就会发现有一种东西叫二次型,说白了就是配方
学物理到后面会获得一个技能叫作变分猜上下界,核心还是跟二次型有关
传说可以用矩阵解电路问题,但是我没见过特别巧妙的题目,有的还不如基尔霍夫暴算
如果熟悉了坐标变换就不会把直角坐标的公式乱套到极坐标里去了
我觉得线性代数刷到知道什么是矩阵为止就差不多了,各种手算行列式的奇技淫巧没必要一下子掌握,我们一般不会真的去解这么复杂的线性方程组
如果学过信竞应该听说过高斯消元法
熟悉了矩阵的加法和乘法之后就可以把矩阵当成普通的字母一样放到公式里,甚至可以放到指数上面
矩阵乘法可以理解成指标缩并,也可以从几何意义上理解成坐标系旋转和缩放
至于张量分析,我觉得也没必要特意去刷,指标缩并还是很符合直觉的,对称和反对称指标要熟悉一下
用指标缩并也可以方便地推导一些矢量公式(而不是展开成分量),推得多了就背下来了
然后就会发现有一种东西叫二次型,说白了就是配方
学物理到后面会获得一个技能叫作变分猜上下界,核心还是跟二次型有关
传说可以用矩阵解电路问题,但是我没见过特别巧妙的题目,有的还不如基尔霍夫暴算
如果熟悉了坐标变换就不会把直角坐标的公式乱套到极坐标里去了