我们学校的质量管理工程专业学的很广泛，但不精，以后怎么和其他精通一个专业的比啊，请前辈们指点指点

学这个专业的要毕业了，大家有学这个专业工作的吗？你们都在干些什么呢？好迷茫

这个专业对比赛、项目要求高吗

马上大二了，好迷茫。

高考的时候，被调剂到这个专业，一开始老师就在说这个专业的好处，但是感觉水分很大，在秋招的时候，也有很多岗位招这个专业，但是都是偏技术岗，也就是其他专业也能干，甚至更好，大一学的不精，也不懂未来发展怎么样，有点担忧以后发展，学不下去的感觉帮帮忙

想问问大家这个专业考公能考什么啊，没有直接对口的啊，或者这个是属于哪个类的啊

求求回答

求助各位老哥，咱们专业考研的话，推荐考哪个专业啊，管理科学与工程怎么样？？？

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我是学校第一批

想知道这个专业到底咋样呀？大二下了感觉好多专业课都没学。我这个学校还机械还得学。大三专业课才开始多，好迷茫，之后到底是考研还是考公还是直接就业呀？

大一新生，话说我们专业可以考公吗？还有大家都是什么学院下的啊？，我们学校是经管学院，真的不晓得我们专业要学那方面的。😂😂

这专业是小白鼠马，招聘的问我学的啥，我怎么知道，啥都学，啥都不会。

我只想问这个是干啥的

有没有人啊，质量管理工程，考公怎么考，能报那些岗啊。

本科材料，做了两年多质量管理，想报质量管理方向的考研究生进行系统学习，不知道国内有哪些高校可以报考？

这个吧咱没有人呢

我想问下质量管理工程这个专业好就业吗，就业的方向有哪些？？

想知道这个专业考研方向，和适合的考研学校。

想了解一下本专业考研的一些东西，感觉外人不懂这个专业

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我是质量管理工程专业的一名在校生，我正在进行职业生涯规划访谈记录，需要质量管理工程专业人才进行采访，请大家与我联系。电话：19803807671

谁会编制的？有偿

爱威科技食堂诚聘厨师一名： 待遇：月工资5500到6500，月休4天，上午150人餐，8个菜；下午60人餐，6个菜。每天中餐加晚餐小炒20份左右。欢迎加入，联系电话：15017006873

帮助大家，了解质量管理工程专业。 南京财经大学质量管理工程专业作为：国家首批特设专业（2013年）；全国质量管理工程专业联席会副理事长单位（2019年）；校级品牌培育专业（2020）；全国质量管理工程专业排行榜位列A级专业（2017,2018）。 南京财经大学质量管理工程专业致力于服务国家质量强国战略、长三角先进制造业和现代服务业高质量发展，建设具有财经底色与质量特色的国内一流质量管理工程专业。建设成为校级品牌、区域著名、全国同

请问，安工程质量管理工程专业必须要过英语四六级吗

数字化检测系统可用于解决实验室多种测量仪器协同执行检测任务和采集数据的问题！ 现在，很多企业都有自己的实验室，但对于实验室内的不同量具和仪器，比如高度仪、千分尺、电子天平、万用表、三坐标、投影仪、光谱仪等，虽然它们可以有不同的方式输出数据，但一个实验室可能配有好多台这样的设备，而检测数据也都分散在各个电脑硬盘和各种纸质表格中，检验员为了整合这些分散的数据，除了要手动记录外，还要花大量的精力录入到电

期刊征稿，文章写作、发表。

今年上半年，在新冠疫情的冲击下，企业纷纷决定转型自救。特别是制造型企业，在疫情的影响下，它们正在经历一场工作模式的深刻变革，而工业互联网、物联网、智能制造、大数据等领先技术的应用，对这一变革起到了巨大的推动作用。如今疫情防控已进入常态化，这场变革仍在深入推进。 以产品的质量检验和实验室检测为例，此前很多企业往往都是通过打印纸质检验单，人为手工记录数据的方式进行，然后经过数据的反复誊写实现数据的电子

1207 工业工程类 基本专业 120701 工业工程(注：可授管理学或工学学士学位) 特设专业 　　120702T 标准化工程 　　120703T 质量管理工程

我们专业怎么冷淡，怎么没有人啊

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近年来，随着信息技术的发展以及数字化、自动化、大数据技术的应用，制造业也开始了数字化的变革。 质量管理是“用数据和事实说话”的重要领域。当下很多工厂的检测流程还是先把实测值先手工记录在纸质表格中，,然后再登录电脑逐条输入进电子表格，这么做除了时间成本的浪费,除还会带来很多问题:录入时数据的真实性无法保证、分散在文件中难以整合、电脑没有联网数据无法及时共享等。QuAInS的数字化检测解决方案可以将检测仪器的数据

纵观全球，各个行业的先进企业都已经将数据分析作为提高质量管理水平、决策水平的重要依据，而国内大多数企业在此方面都还有很多路要走。所以，对于国内的制造业企业来说，数据采集与有效整合是实现智能制造的基础和第一步。 很多企业都拥有面向不同业务的系统，比如面向财务和订单管理的ERP、面向制造执行的MES，面向仓库管理的WMS等。但在精益生产、六西格玛、持续改进被广泛推广的今天，却很少有企业拥有面向持续改进的质量管理系

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质量管理理念，经历了从传统质量检验、统计质量管理、全面质量管理到精益六西格玛、卓越运营的迭代和升级，而“基于数据的决策”在其中所起的作用也越来越重要。而今工业4.0及大数据时代，明智、及时的质量管理和改进决策越来越依赖于对质量数据的收集、管理和有效分析。QuAInS作为专业的数字化检测与质量大数据解决方案，不仅在数据采集方面功能强大，在统计过程控制（SPC）上也有很好的支持。 在计算描述性统计量，使过程均值、分位

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实际的生产过程由于受到人机料法环等各个因素的影响，往往会发生各种质量异常。比如原材料批次的变化可能会带来产品电学性能的波动，加工工艺的变化可能增加产品尺寸的波动大小等。在质量追溯、质量控制与管理过程中，对这些异常的记录、传递、跟进和解决是一项非常重要的工作。 在过去，我们常常依赖于纸质的记录在工作总结会议上对质量异常进行研讨以及对跟进解决的进程进行跟进。随着数字化检测、工业互联网和质量大数据技术的

数据采集是质量检测的重要内容之一，是质量管理工作的基础和前提。现代质量管理对质量数据采集和传输的基本要求是自动化、实时化、准确化。目前很多企业都采用有线的方式，在有些场合操作极其不便，限制了其应用，针对以上这些问题，蓝牙技术利用其构建数据采集无线传输系统，实现产品质量检测数据的无线采集和传输，可以为质量管理人员提供准确、可靠的数据信息，及时保证产品质量，提高产品生产质量和生产效率。下面为大家介绍QuA